Învăţarea automată (eng. machine learning) reprezintă o categorie de algoritmi utilizaţi în multiple aplicaţii, precum: motoarele de căutare (Google), YouTube, Spotify, Siri (Apple), Alexa (Amazon), Cortana (Microsoft), filtrarea mesajelor nesolicitate, diagnosticarea medicală, analiza pieţei de valori etc. Învăţarea automată este o ramură a inteligenţei artificiale.

Acest curs complet acoperă toate subiectele pe care trebuie să le cunoașteți pentru a deveni maestru în domeniul învăţării automate. Iată conţinutul exact al cursului, care are o durată de aproape 6 ore şi jumătate, cu timpii la care diverse aspecte ale subiectului sunt abordate.


1. Basics of Machine Learning - 01:46
2. Why Machine Learning - 09:18
3. What is Machine Learning - 13:25
4. Types of Machine Learning - 18:32
5. Supervised Learning - 18:44
6. Reinforcement Learning - 21:06
7. Supervised VS Unsupervised - 22:26
8. Linear Regression - 23:38
9. Introduction to Machine Learning - 25:08
10. Application of Linear Regression - 26:40
11. Understanding Linear Regression - 27:19
12. Regression Equation - 28:00
13. Multiple Linear Regression - 35:57
14. Logistic Regression - 55:45
15. What is Logistic Regression - 56:04
16. What is Linear Regression - 59:35
17. Comparing Linear & Logistic Regression - 01:05:28
18. What is K-Means Clustering - 01:26:20
19. How does K-Means Clustering work - 01:38:00
20. What is Decision Tree - 02:15:15
21. How does Decision Tree work - 02:25:15
22. Random Forest Tutorial - 02:39:56
23. Why Random Forest - 02:41:52
24. What is Random Forest - 02:43:21
25. How does Decision Tree work- 02:52:02
26. K-Nearest Neighbors Algorithm Tutorial - 03:22:02
27. Why KNN - 03:24:11
28. What is KNN - 03:24:24
29. How do we choose 'K' - 03:25:38
30. When do we use KNN - 03:27:37
31. Applications of Support Vector Machine - 03:48:31
32. Why Support Vector Machine - 03:48:55
33. What Support Vector Machine - 03:50:34
34. Advantages of Support Vector Machine - 03:54:54
35. What is Naive Bayes - 04:13:06
36. Where is Naive Bayes used - 04:17:45
37. Top 10 Application of Machine Learning - 04:54:48
38. How to become a Machine Learning Engineer  - 04:59:46
39. Machine Learning Interview Questions - 05:09:03

 

 



 

Puteți comenta folosind contul de pe site, de FB, Twitter sau Google ori ca vizitator (fără înregistrare). Pt vizitatori comentariile sunt moderate (aprobate de admin).

Loading comment... The comment will be refreshed after 00:00.

Fii primul care comentează.

Spune-ne care-i părerea ta...
caractere rămase.
Loghează-te ( Fă-ți un cont! )
ori scrie un comentariu ca „vizitator”

 


OK, conținutul site-ului a fost și va rămâne gratuit,
dar chiar ne-ar ajuta dacă ne-ai sprijini cu
o donaţie.


PayPal ()


Contact
| T&C | © 2020 Scientia.ro