Fiziciana Sabine Hossenfelder face un rezumat al stării dezvoltării inteligenței artificiale și crede că suntem în fața unui blocaj al inteligenței artificiale, care nu va putea progresa după cum se așteaptă mulți și nu furnizează astăzi ce mulți cred că ar furniza.
„Sunt optimistă în privința inteligenței artificiale pe termen lung. Pe termen scurt, nu prea. Îmi este teamă că multe companii au investit masiv în forme imature de inteligență artificială, în special în modelele mari de limbaj, care nu vor aduce o rentabilitate decentă investiției.
Iar acum pare că acest balon este pe punctul de a se sparge. Astăzi am o listă cu cinci semne rele.
1. Lipsa profitului
Primul semn rău al unui colaps iminent al bulei IA îl reprezintă multiplele rapoarte recente care arată că firmele își dau seama că investițiile lor în IA nu dau roade.
Biroul de recensământ al SUA a informat pentru prima dată în ultimii doi ani că adopția IA este în scădere în rândul companiilor americane. Aceasta vine la scurt timp după un raport al proiectului NANDA al MIT, care a analizat implementarea IA generativă în afaceri la nivel global.
Rezultatul: 95% dintre companiile care au adoptat tehnologia nu au înregistrat nicio rentabilitate măsurabilă a investiției.
Un raport recent al McKinsey a arătat, de asemenea, că 80% dintre companii nu au văzut niciun impact pozitiv al utilizării IA.
Iar firma de analiză Gartner a anunțat recent că am trecut oficial de „vârful entuziasmului” pentru IA și am intrat în „valea dezamăgirii”.
2. Programarea cu ajutorul IA, nu atât de utilă pe cât se spera
Al doilea semn rău este faptul că oamenii încep să realizeze că până și cel mai bun caz de utilizare a IA – programarea – nu se ridică la nivelul așteptărilor.
Mai multe studii au arătat că, deși IA produce rapid mult cod, generează și mai multe greșeli și probleme de securitate care trebuie corectate ulterior.
Cel mai nou studiu, realizat de METR (grupul de evaluare a modelelor și de cercetare a amenințărilor), arată că modelele mari de limbaj sunt slabe la finalizarea sarcinilor lungi și chiar îi fac pe programatori mai lenți.
Dacă aveți nevoie de o confirmare că IA în programare nu dă rezultate, iată una: unii ingineri software s-au specializat deja în „curățarea” codului generat de IA.
3. Corecții ale investițiilor
Al treilea semn rău este apariția indiciilor că suprainvestițiile în IA urmează să fie corectate.
Majoritatea investițiilor în IA care au alimentat creșterea pe bursă au venit de la câteva companii mari, precum Google, Alphabet, Meta sau Amazon. Însă, după cum subliniază un raport recent al Goldman Sachs, aceste companii au blocat foarte mulți bani în IA – lucru nesustenabil pe termen lung. Analiza prognozează că investițiile acestor mari firme în IA vor încetini semnificativ în viitorul apropiat, ceea ce va diminua optimismul în jurul domeniului și va avea un impact negativ asupra pieței de capital.
4. Se discută tot mai mult de „bula IA” și retragerea investițiilor
Al patrulea semn rău este discuția publică tot mai prezentă despre o bulă a IA și începutul retragerii investitorilor.
Directorul OpenAI, Sam Altman, a recunoscut recent că ne aflăm într-o bulă IA. Într-un interviu acordat publicației The Verge, a declarat: „Suntem într-o fază în care investitorii, în ansamblu, sunt prea entuziasmați de IA? Părerea mea este că da”. Și a adăugat că „cineva va avea de pierdut”. Cine ar putea fi acel cineva? Cu siguranță nu cei care au investit în compania lui Altman, care tocmai și-a corectat estimările privind cât va cheltui până în 2029 – cu 90 de miliarde mai mult.
De altfel, analistul Goldman Sachs Kash Rangan a subliniat că problema se regăsește mai degrabă pe piețele private decât în cazul companiilor publice din software. Cu alte cuvinte, giganți precum Google și Meta au investit mult în IA, dar s-au și diversificat, dezvoltând echipe care lucrează dincolo de modelele mari de limbaj.
Un alt exemplu vine de la Martin Eftimoski, fost economist la Banca de Rezervă a Australiei și cercetător în IA, care și-a retras recent toate investițiile în IA din fondul său de pensii. Motivul invocat a fost că mulți lideri de afaceri înțeleg greșit capacitățile reale ale IA și că așteptările exagerate amintesc de bulele financiare din trecut. „Nu cred că majoritatea companiilor știu cum să folosească IA și nu cred că majoritatea managerilor înțeleg ce este aceasta. Entuziasmul din jurul modelelor mari de limbaj este mult mai mare decât utilitatea lor reală”.
5. Lipsa centrelor de date și a surselor de energie
Al cincilea și ultimul semn rău este că IA se lovește de o barieră fizică: lipsa centrelor de date și a surselor de energie.
Un raport recent al Goldman Sachs arată că rata de ocupare a centrelor de date este la un minim istoric, sub 3%, și aproape de 0% în cele mai căutate piețe.
Capacitatea suplimentară de energie la scară mare nu va fi disponibilă, în multe cazuri, până în 2028 sau chiar mai târziu.
Aceasta este o veste proastă, pentru că va crește costurile de antrenare a modelelor, până în punctul în care mulți nou-veniți în domeniul IA vor fi pur și simplu excluși din progres, ceea ce va înrăutăți și mai mult perspectivele.
Personal, cred că acestea sunt obstacole temporare și că impactul în următorii câțiva ani va fi limitat.
Dacă eu pot vedea că IA generativă reprezintă doar începutul și nu sfârșitul, sunt destul de sigură că și investitorii pot vedea același lucru. Dar vă rog să nu luați sfaturi financiare de la fizicieni germani – am avut experiențe proaste cu asta.
