Imaginați-vă că mergeți la serviciu în majoritatea dimineților cu același coleg. Atunci când mașina trece prin dreptul unui sistem de citire a numerelor de înmatriculare, camera înregistrează vehiculul, care poate fi asociat, prin evidențele auto, cu proprietarul său înregistrat. Alături, un alt senzor detectează semnalele emise de dispozitivele care se deplasează în apropiere, precum telefonul dumneavoastră și ceasul inteligent al colegului.
După suficiente astfel de deplasări, software-ul poate ajunge să considere unele dintre aceste dispozitive drept o semnătură electronică recurentă asociată vehiculului.
Câteva săptămâni mai târziu, unul dintre aceleași semnale apare alături de o altă mașină implicată într-o investigație. Semnalul în sine poate să nu conțină numele proprietarului, dar asocierea sa anterioară cu un vehicul cunoscut le oferă anchetatorilor încă un indiciu pe care îl pot folosi pentru a stabili cine purta dispozitivul.
SignalTrace, un sistem comercializat de compania de securitate Leonardo, este conceput pentru a funcționa împreună cu sistemele automate de citire a numerelor de înmatriculare. Compania afirmă că acesta poate recunoaște grupuri de dispozitive electronice de larg consum care se deplasează în mod regulat împreună, pentru ca apoi să le asocieze cu înregistrările numerelor de înmatriculare și cu locații marcate temporal. Tiparul poate fi ulterior căutat chiar și atunci când un anchetator al poliției nu cunoaște numărul de înmatriculare.
Sunt cercetător și studiez intersecția dintre guvernanța datelor, tehnologiile digitale și instituțiile guvernamentale, inclusiv tehnologiile de supraveghere. Consider că SignalTrace ar putea modifica și mai mult modul în care poliția desfășoară investigațiile, punând accentul pe deplasările și asocierile oamenilor înainte ca identitatea acestora să fie cunoscută.
SignalTrace este o tehnologie testată și comercializată, dar nu reprezintă încă o practică consacrată a poliției. Un raport indică faptul că mai multe dintre aceste dispozitive sunt instalate în Oxon Hill, Maryland, iar tehnologia precursoare a companiei apare pe o listă oficială de prețuri aferentă unui contract al statului New York.
O definiție restrânsă a identificării
O nouă fișă explicativă publicată de Leonardo afirmă că SignalTrace „nu identifică persoane”. Potrivit companiei, sistemul „colectează doar semnături electronice” din semnale care sunt deja emise, cum ar fi cele Bluetooth sau cele provenite de la etichete de identificare prin radiofrecvență. Aceste semnături, luate separat, nu dezvăluie identitatea unei persoane. Compania precizează că rezultatele trebuie confirmate prin metode obișnuite de investigație.
Această descriere se bazează însă pe o definiție restrânsă a identității. Este posibil ca un senzor să nu extragă numele legal al unei persoane dintr-un telefon, dar poliția ar putea totuși stabili cui îi aparține probabil dispozitivul prin corelarea semnalului său cu alte evidențe. De exemplu, același semnal ar putea apărea în mod repetat împreună cu o mașină înregistrată pe numele unei anumite persoane, în fața locuinței acelei persoane sau alături de un alt dispozitiv deja asociat unui individ cunoscut. Aceasta înseamnă că o persoană ar putea ajunge să facă parte dintr-o investigație din cauza locurilor în care dispozitivul său a apărut în mod repetat și a persoanelor în apropierea cărora a fost detectat, chiar dacă poliția nu avusese inițial niciun motiv să o suspecteze.
Pagina produsului SignalTrace de pe site-ul Leonardo afirmă că sistemul stochează amprente electronice pentru interogări ulterioare și poate recunoaște un vehicul chiar fără să-i vadă numărul de înmatriculare. O fișă separată a produsului afirmă că tehnologia ajută la identificarea suspecților prin combinația de dispozitive pe care aceștia le poartă. Brevetul pe care se bazează sistemul descrie ținte care pot fi persoane sau vehicule. De asemenea, descrie semnături care pot fi căutate, corelate cu identificatori vizuali și utilizate pentru urmărirea unei ținte în mai multe locații.
SignalTrace poate porni de la un tipar fără nume, dar utilitatea sa provine tocmai din recunoașterea ulterioară a acelui tipar și din conectarea sa la informații pe care poliția le deține deja. Odată ce un polițist asociază o semnătură recurentă cu un număr de înmatriculare sau cu un dosar de caz, faptul că semnalul inițial nu conținea niciun nume oferă foarte puțină protecție.
Un identificator fără nume poate fi totuși personal
Regulile federale privind protecția vieții private nu limitează informațiile de identificare la nume. National Institute of Standards and Technology definește informațiile de identificare personală drept date care pot distinge sau urmări identitatea unei persoane, fie singure, fie atunci când sunt combinate cu alte informații care pot fi corelate. Întrebarea esențială este dacă datele pot individualiza o persoană și permite urmărirea ei de-a lungul timpului.
Cercetările asupra datelor de mobilitate – înregistrări colectate de la dispozitivele mobile ale oamenilor, care indică locurile în care aceștia s-au deplasat – ajută la explicarea riscului. Un studiu publicat în revista Scientific Reports a analizat 15 luni de înregistrări referitoare la 1,5 milioane de persoane. Doar patru puncte definite prin timp și loc au fost suficiente pentru a identifica în mod unic 95% dintre persoanele din setul de date. Studiul nu a analizat SignalTrace, dar arată de ce deplasările repetate pot transforma o înregistrare presupus anonimă într-una distinctivă.
Curtea Supremă a SUA a recunoscut că înregistrările privind localizarea telefoanelor pot dezvălui mult mai mult decât simple deplasări. În cauza Carpenter v. United States, Curtea a concluzionat că oamenii au o așteptare rezonabilă privind protejarea vieții private în ceea ce privește evidența deplasărilor lor fizice.
Curtea a extins acest raționament în decizia sa din iunie 2026 în cazul Chatrie v. United States. Poliția, care investiga un jaf bancar, folosise un tip de mandat pentru a obține înregistrări anonimizate privind localizarea telefoanelor aflate în apropierea băncii, restrânsese apoi lista în funcție de deplasările acestora și, în cele din urmă, obținuse numele mai multor utilizatori. Judecătorii au decis că obținerea datelor de localizare constituia o percheziție în sensul celui de-al Patrulea Amendament al Constituției SUA. Curtea a remarcat, de asemenea, că până și monitorizarea pe termen scurt poate dezvălui asocieri politice, familiale și de altă natură.
Hotărârea nu stabilește dacă și colectarea de către poliție a semnalelor wireless detectate de SignalTrace ar constitui o percheziție. Cazul Chatrie se referea la înregistrări de localizare, în timp ce SignalTrace este conceput pentru a detecta semnalele emise de dispozitivele aflate în apropiere. Dar cele două tehnologii ridică o întrebare asemănătoare: ce protecții oferite de al Patrulea Amendament se aplică atunci când poliția pornește de la dispozitive neidentificate și folosește deplasările acestora pentru a stabili cine ar putea avea legătură cu un eveniment sau cu o altă persoană?
Când proximitatea devine un indiciu într-o investigație
Problema mai profundă este cea a asocierii. Un grup recurent de dispozitive poate reflecta rutina unei familii sau deplasarea comună la serviciu. Dar poate surprinde și participanți la același protest sau pasageri care pur și simplu călătoresc împreună. Sistemul observă doar când oamenii se află în apropiere unii de alții – nu poate ști de ce se aflau aproape.
Un dispozitiv poate fi împrumutat sau uitat într-o mașină. Un senzor amplasat pe marginea drumului ar putea detecta pe cineva care se află pur și simplu în apropiere. Chiar și o asociere corectă între un dispozitiv și un vehicul nu stabilește cine purta dispozitivul într-o anumită zi.
Cu toate acestea, un asemenea tipar poate îndrepta atenția poliției către o anumită persoană. Leonardo afirmă că SignalTrace este conceput pentru a genera piste pentru investigații. Aceste piste influențează ce evidențe solicită polițiștii și ale cui deplasări ajung să fie analizate mai atent. Până în momentul în care un anchetator atașează un nume informațiilor respective, asocierea dedusă a influențat deja direcția investigației.
Un studiu publicat în revista Proceedings of the National Academy of Sciences ilustrează puterea inferențelor bazate pe relații. Cercetătorii au urmărit 94 de participanți folosind telefoane care înregistrau proximitatea prin Bluetooth și tiparele apelurilor. Ei au constatat că tiparele de comportament puteau clasifica în mod corect 95% dintre relațiile de prietenie raportate reciproc, iar proximitatea în afara locului de muncă și în timpul liber avea un rol important în diferențierea prietenilor de alte persoane care se întâlneau regulat.
SignalTrace folosește o metodă diferită, iar niciun studiu independent nu a demonstrat o performanță comparabilă. Cercetarea arată însă că proximitatea repetată poate dezvălui legături sociale.
Acest lucru contează, de exemplu, în cazul unui protest. O persoană ar putea intra în atenția poliției deoarece dispozitivul său a apărut în mod repetat în apropierea unui grup aflat sub investigație. Suspiciunea ar rezulta astfel din compania în care se afla persoana, și nu dintr-o faptă care i-ar fi fost atribuită.
Când semnalele anonime devin identificabile
Ceea ce arată SignalTrace este o schimbare mai amplă în practicile de supraveghere. Anchetele nu mai trebuie neapărat să înceapă de la o persoană sau de la un vehicul cunoscut. În schimb, investigatorii pot porni de la tipare recurente de deplasare și proximitate, pentru ca apoi să folosească alte evidențe în vederea identificării persoanelor asociate cu acestea.
Această diferență este importantă, deoarece o semnătură electronică poate deveni identificabilă fără să conțină vreun nume. Un telefon detectat în mod repetat în apropierea acelorași dispozitive poate dezvălui existența unei relații înainte ca poliția să știe cui îi aparține.
SignalTrace ridică, prin urmare, o întrebare la care regulile existente privind sistemele de citire a numerelor de înmatriculare nu oferă un răspuns complet: cum ar trebui legea să trateze sistemele care identifică oamenii în mod indirect, prin tiparele și asocierile create de dispozitivele lor?
Traduce după New tech adds phone tracking to license plate readers de Nicole M. Bennett, Ph.D. Candidate in Geography and Assistant Director at the Center for Refugee Studies, Indiana University.
